Part 4
Google 선발 사례, Reliability와 Validity
요약
Google 선발 원칙: '나보다 더 똑똑한 사람을 뽑아라', product와 culture 모두에 value를 더할 사람을 뽑아라, 문제만 생각하는 사람이 아니라 해내는 사람을 뽑아라. creative smart, smart generalist, Googleyness를 인재상으로 강조. 성적·GPA 요구를 줄였고, cross-functional interview, Rule of Four(신뢰도 86%) 같은 방식을 활용. Reliability(신뢰성): 시간이 달라도, 평가자가 달라도 결과가 비슷하게 나오는가. test-retest, interrater reliability. Validity(타당성): 그 도구가 실제로 직무관련 속성 또는 성과를 제대로 재는가. Criterion-related validity 아래에 concurrent(동시)와 predictive(예측)가 들어간다. Content validity: 직무 수행에 필요한 내용·기술을 제대로 샘플링하는가. Construct validity: 이론적 구성개념(trait)을 재는가. Cross-validation: 다른 표본으로 검증 결과를 다시 확인하는 것.
핵심 정리
- 1Google: '나보다 더 똑똑한 사람을 뽑아라', creative smart, smart generalist, Googleyness.
- 2Google: 성적·GPA 요구 축소, cross-functional interview, Rule of Four(신뢰도 86%).
- 3Reliability = 일관성. test-retest, interrater reliability.
- 4Validity = 적절성/정확성. criterion-related, content, construct로 나뉜다.
- 5Concurrent validity: 현재 직원 자료를 같은 시점에 모아 검사점수와 성과 비교. 빠르지만 현직자 표본에 의존.
- 6Predictive validity: 채용 시점 점수가 일정 기간 후 실제 성과를 예측하는가. 시간이 오래 걸리지만 더 이상적.
- 7Content validity: 직무 수행에 필요한 내용·기술을 제대로 샘플링하는가. 타자시험, 운전시험.
- 8Construct validity: 이론적 구성개념(정직성, 창의성 등)을 재는가.
- 9Cross-validation: 다른 표본으로 검증 결과를 다시 확인.
시험 팁
- -reliability는 일관성, validity는 적절성/정확성으로 한 문장 정의할 수 있어야 한다.
- -criterion-related validity 아래에 concurrent와 predictive가 들어간다는 구조를 기억하자.
주의사항
- -reliability와 validity를 같은 개념으로 혼동하는 것.
- -concurrent validity와 predictive validity의 차이를 모르는 것.
Reliability →Validity →Concurrent Validity →Predictive Validity →Content Validity →Construct Validity →Google SelectionCross-validation
복습 질문
- Q1.reliability와 validity의 차이를 한 문장으로 설명하라.
- Q2.concurrent validity와 predictive validity의 차이를 설명하라.
- Q3.Google이 선발에서 중요시한 원칙 3가지를 말하라.