Part 1
AX, Agentic AI와 HR
요약
이번 범위에서 AI는 단순한 기술 유행이 아니라 HR 전 영역을 다시 쓰게 만드는 배경 변수로 다뤄졌다. 특히 Agentic AI는 목표를 주면 작업 단계를 나누고 정보를 모으고 실행 결과를 통합하려는 성격을 가지므로, 직무 단위가 '사람 혼자'에서 '사람 + 에이전트 포트폴리오'로 바뀔 수 있다.
핵심 정리
- 1AI 전환은 직무설계, 채용, 성과관리, 보상, 경력관리, 재교육(reskilling)에 모두 영향을 준다.
- 2선발에서는 이력서 스크리닝, 인터뷰 분석, 과제 채점 등 자동화 가능성이 커지고 있다.
- 3성과관리는 반기 평가보다 상시 피드백·데이터 기반 추적이 강화될 수 있다.
- 4경력관리에서는 모든 사람을 내보낼 수 없기 때문에 reskilling이 중요한데, 실제 설계와 실행이 매우 어렵다.
- 5브랜드 이름(ChatGPT, Gemini, Claude 등)을 외우는 것이 핵심이 아니라 왜 HR challenge가 되는지 설명하는 것이 핵심이다.
- 6수업에서는 junior hiring cliff, 고숙련 인력 수요 증가, 저숙련 업무 감소 같은 변화가 강조됐다.
시험 팁
- -AI 문제는 '기술 설명'보다 '왜 HR 시스템을 흔드는가'를 중심으로 정리하라.
- -Agentic AI는 기존 생성형 AI와 비교해서 목표 지향적 작업 분해·실행 특성을 강조하면 된다.
- -AI 활용 역량을 특정 툴 사용법이 아니라 agent portfolio를 설계·운용하는 능력으로 써두면 심화 답안이 된다.
주의사항
- -도구 이름만 잔뜩 외우고 HR 의미를 못 쓰면 실점 가능성이 높다.
- -AI 도입을 곧바로 인력감축과 동일시하면 reskilling·job redesign 논점이 사라진다.
복습 질문
- Q1.Agentic AI가 기존 생성형 AI와 다른 점은 무엇인가?
- Q2.AI가 HR의 다섯 영역을 어떻게 흔드는지 예시를 들 수 있는가?